Telegram Group & Telegram Channel
🧠 SQL-задача с подвохом (Oracle)

Тема: оконные функции, группировка, ловушка в агрегатах

📌 Задача:

Есть таблица SALES со следующей структурой:


CREATE TABLE SALES (
ID NUMBER,
REGION VARCHAR2(20),
SALE_DATE DATE,
AMOUNT NUMBER
);


Пример данных:

| ID | REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|----|--------|-----------|--------|
| 1 | North | 01-JAN-24 | 100 |
| 2 | North | 02-JAN-24 | 120 |
| 3 | South | 01-JAN-24 | 90 |
| 4 | South | 03-JAN-24 | 200 |
| 5 | East | 01-JAN-24 | 150 |
| 6 | East | 02-JAN-24 | 100 |


🧩 Найти:
Для каждого региона — ту дату, в которую была вторая по величине сумма продаж.
Если в регионе меньше двух дат — не выводить его вовсе.

🎯 Подвох:
- нельзя использовать LIMIT, FETCH FIRST, QUALIFY и подзапросы с ROWNUM напрямую (нужно решение через оконные функции Oracle)
- многие пытаются взять MAX(AMOUNT) с OFFSET 1, но в Oracle это не так просто

Ожидаемый результат:

| REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|--------|-----------|--------|
| North | 01-JAN-24 | 100 |
| South | 01-JAN-24 | 90 |
| East | 02-JAN-24 | 100 |

🔍 Решение:

```sql
SELECT REGION, SALE_DATE, AMOUNT
FROM (
SELECT
REGION,
SALE_DATE,
AMOUNT,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY REGION ORDER BY AMOUNT DESC) AS rnk,
COUNT(DISTINCT SALE_DATE) OVER (PARTITION BY REGION) AS cnt
FROM SALES
)
WHERE rnk = 2 AND cnt >= 2;
```

📌 **Объяснение подвоха:**
- `DENSE_RANK` гарантирует, что если есть одинаковые суммы, они получат один и тот же ранг
- `COUNT(DISTINCT SALE_DATE)` проверяет, что у региона хотя бы две разные даты (иначе регион исключается)
- Работает чисто на оконных функциях, без подзапросов с ROWNUM — идеально для Oracle

🧪 Проверь результат и попробуй адаптировать под похожие задачи с TOP-N логикой.

@sqlhub



tg-me.com/sqlhub/1876
Create:
Last Update:

🧠 SQL-задача с подвохом (Oracle)

Тема: оконные функции, группировка, ловушка в агрегатах

📌 Задача:

Есть таблица SALES со следующей структурой:


CREATE TABLE SALES (
ID NUMBER,
REGION VARCHAR2(20),
SALE_DATE DATE,
AMOUNT NUMBER
);


Пример данных:

| ID | REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|----|--------|-----------|--------|
| 1 | North | 01-JAN-24 | 100 |
| 2 | North | 02-JAN-24 | 120 |
| 3 | South | 01-JAN-24 | 90 |
| 4 | South | 03-JAN-24 | 200 |
| 5 | East | 01-JAN-24 | 150 |
| 6 | East | 02-JAN-24 | 100 |


🧩 Найти:
Для каждого региона — ту дату, в которую была вторая по величине сумма продаж.
Если в регионе меньше двух дат — не выводить его вовсе.

🎯 Подвох:
- нельзя использовать LIMIT, FETCH FIRST, QUALIFY и подзапросы с ROWNUM напрямую (нужно решение через оконные функции Oracle)
- многие пытаются взять MAX(AMOUNT) с OFFSET 1, но в Oracle это не так просто

Ожидаемый результат:

| REGION | SALE_DATE | AMOUNT |
|--------|-----------|--------|
| North | 01-JAN-24 | 100 |
| South | 01-JAN-24 | 90 |
| East | 02-JAN-24 | 100 |

🔍 Решение:

```sql
SELECT REGION, SALE_DATE, AMOUNT
FROM (
SELECT
REGION,
SALE_DATE,
AMOUNT,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY REGION ORDER BY AMOUNT DESC) AS rnk,
COUNT(DISTINCT SALE_DATE) OVER (PARTITION BY REGION) AS cnt
FROM SALES
)
WHERE rnk = 2 AND cnt >= 2;
```

📌 **Объяснение подвоха:**
- `DENSE_RANK` гарантирует, что если есть одинаковые суммы, они получат один и тот же ранг
- `COUNT(DISTINCT SALE_DATE)` проверяет, что у региона хотя бы две разные даты (иначе регион исключается)
- Работает чисто на оконных функциях, без подзапросов с ROWNUM — идеально для Oracle

🧪 Проверь результат и попробуй адаптировать под похожие задачи с TOP-N логикой.

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1876

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Mr. Durov launched Telegram in late 2013 with his brother, Nikolai, just months before he was pushed out of VK, the Russian social-media platform he founded. Mr. Durov pitched his new app—funded with the proceeds from the VK sale—less as a business than as a way for people to send messages while avoiding government surveillance and censorship.

In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Data Science SQL hub from hk


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA